Met project AIFI willen we de krachten bundelen om efficiënter tot adoptie van waardevolle AI-software in de radiologie te komen. We evalueren de toepassing in de praktijk en
inpassing in de klinische workflow.
Hoe werkt AIFI?
De AI-producten worden beschikbaar gesteld via het Twiin portaal. De AI producten zijn gezamenlijk ingekocht. De infrastructuur wordt getest in een vijftal ziekenhuizen, met AI voor drie klinische toepassingsgebieden, met 1 product per toepassingsgebied.
De drie pijlers
Governance en klinische impact
Richt zich op effectieve implementatie van AI.
We selecteren drie klinische toepassingsgebieden om verschillende functionaliteiten en modaliteiten te kunnen evalueren.
Kwantificatie: Automatisering van berekeningen en metingen
Diagnostische ondersteuning: Betere en/of snellere beeldanalyse)
Lokalisatie en triage in acute setting: Eerste, snelle triage of beoordeling
Infrastructuur en technische integratie
Richt zich op het creëren van een veilige en snelle infrastructuur tussen ziekenhuizen en AI-producten, met het Twiin-portaal en -gateways als basis.
Functionele eisen van radiologen, technische vereisten voor AI-leveranciers en ziekenhuizen en implementatierichtlijnen zijn onderdeel van het project.
Business case en inkoop
Onderzoekt duurzame financieringsmodellen voor AI in radiologie.
Business cases en kosten-batenanalyses worden ontwikkeld voor centrale versus lokale inkoop. De voor- en nadelen van AIFI-platform versus commercieel platform worden onderzocht. Er wordt gekeken of schaal-voordeel door gezamenlijke inkoop de kosten kan drukken. En of bestaande gezamenlijke inkoopmodellen kunnen worden gebruikt voor inkoop van AI-producten.
Tijdslijn
Dit project is officieel gestart in juli 2023, waarbij de ziekenhuizen vanaf januari 2024 deelnemer zijn. Toen zijn er pilot voorbereidingen geweest en in 2025 Q1 en 2025Q2 vindt de pilot plaats.
In Q2 vindt tevens evaluatie plaats.
.svg)
Betrokken partijen
Het project AIFI wordt gefinancieerd door Zorgverzekeraars Nederland.
Beheer Twiin-portaal. Twiin wordt binnen dit project uitgebreid om de landelijke AI-infrastructuur technisch mogelijk te maken. Alphatron is huidige leverancier van het Twiin-portaal, maar dit kan in de toekomst gewijzigd worden.
Sectie techniek neemt voortrekkers rol in AIFI. Levert stuurgroepleden en geeft input m.b.t. prioritering van klinische AI toepassingsgebieden en de bruikbaarheid van de oplossing.
De haalbaarheidsstudie wordt met een selectie van de Twiin DVDexit community uitgevoerd. De 5 ziekenhuizen variëren in grootte, PACS leverancier,
en ervaring met AI.
Projectstatus
De pilot van het project is op 15 februari 2025 van start gegaan in vijf ziekenhuizen: Radboudumc, Ziekenhuis Rivierenland, Gelre Ziekenhuizen, Ziekenhuisgroep Twente en het Catharina Ziekenhuis.
Dit zijn verschillende typen ziekenhuizen, van academische centra tot regionale instellingen.
Succesfactoren
We willen de adoptie van AI vergroten door het aanbieden van een landelijk concept waarmee ziekenhuizen ontzorgt, gefaciliteerd en ondersteund worden in de keuze, de implementatie en het gebruik van AI in de medische beeldvorming.
Sneller AI in de zorg
Minder overhead voor inkoop, governance en IT- integratie.
.svg)
Gezamenlijke inkoop
Landelijke aanschaf en implementatiebetekent lagere kosten.
.svg)
Ondersteuning
De inzet van het AI-algoritme ondersteunt de radioloog of andere medische professionals.
.svg)
Deling AI-expertise
Effectievere landelijke deling van AI-expertise vanuit de praktijk tussen zorgprofessionals en ziekenhuizen.
