Met project AIFI willen we de krachten bundelen om efficiënter tot adoptie van waardevolle AI-software in de radiologie te komen. We evalueren de toepassing in de praktijk en inpassing in de klinische workflow.
Hoe werkt AIFI?
De AI-producten worden via de AIFI-infrastructuur beschikbaar gesteld met behulp van een lokale gateway. Momenteel zijn fractuurdetectie en skeletleeftijdbepaling de beschikbare AI-toepassingen voor beeldbeoordeling. In samenwerking met de deelnemende ziekenhuizen worden nieuwe toepassingsgebieden geprioriteerd, geselecteerd en geïmplementeerd. De AI-producten worden gezamenlijk ingekocht om schaalvoordelen te realiseren en de adoptie te versnellen.
De vier pijlers
Juridisch & governance
Zorgt voor een solide juridische en organisatorische basis voor de inzet van AI.
Heldere, herbruikbare afspraken over de deelname van ziekenhuizen aan AIFI en de aansluiting op de AIFI-infrastructuur met AI-oplossingen. Binnen deze pijler worden afspraken gemaakt over governance, verantwoordelijkheden, gegevensverwerking en participatie in de landelijke werkgroepen.
Technisch
Richt zich op een veilige, stabiele en schaalbare technische AI-infrastructuur.
Realisatie van een veilige en stabiele keten tussen het PACS van het ziekenhuis en AI-oplossingen via de AIFI-infrastructuur. Hierbij staat een betrouwbare gegevensuitwisseling centraal, inclusief een snelle terugkoppeling van AI-resultaten in het vertrouwde PACS van het ziekenhuis.
Klinisch
Maakt AI toepasbaar in de dagelijkse zorgpraktijk.
Een verantwoorde en breed gedragen implementatie van AI-oplossingen in de klinische praktijk. Binnen deze pijler ligt de focus op de daadwerkelijke inbedding van AI in zorgprocessen, waaronder de integratie van AI-uitkomsten in bestaande workflows, het begeleiden van zorgprofessionals en het stimuleren van kennisdeling tussen ziekenhuizen.
Financieel
Ontwikkelt een toekomstbestendig financieel model voor AI in de zorg.
Het realiseren van een duurzaam en schaalbaar financieringsmodel voor de inzet van AI binnen de radiologie. De AIFI-infrastructuur en de centrale projectorganisatie worden gedurende de opschalingsfase ondersteund door Zorgverzekeraars Nederland (ZN).
Binnen deze pijler wordt, in samenwerking met ziekenhuizen en zorgverzekeraars, onderzocht hoe structurele bekostiging van AI-oplossingen kan worden ingericht. Door gezamenlijke inkoop en landelijke samenwerking worden schaalvoordelen benut en kunnen nieuwe AI-toepassingen op een efficiënte en voorspelbare manier worden geïmplementeerd.
Tijdslijn
AIFI is in 2023 gestart als haalbaarheidsstudie. Begin 2025 hebben vijf ziekenhuizen ervaring opgedaan met de gezamenlijke implementatie van AI in de radiologie. Op basis van de positieve resultaten wordt AIFI vanaf 2026 opgeschaald naar meer deelnemende ziekenhuizen en meer AI-toepassingen.
In het derde kwartaal van 2026 worden de implementatiegroepen gevormd, starten de werkgroepen en begint het selectietraject voor nieuwe AI-toepassingen. Ook start de eerste implementatiegroep.
Het streven is dat de eerste groep ziekenhuizen in het vierde kwartaal van 2026 live gaat. In 2027 volgen de andere implementatiegroepen en worden nieuwe AI-toepassingen aangesloten op de AIFI-infrastructuur. Zo groeit AIFI stapsgewijs uit tot een landelijke samenwerking voor de veilige en schaalbare inzet van AI in de radiologie.
Betrokken partijen
Het project AIFI wordt gefinancieerd door Zorgverzekeraars Nederland.
Sectie techniek neemt voortrekkers rol in AIFI. Levert stuurgroepleden en geeft input m.b.t. prioritering van klinische AI toepassingsgebieden en de bruikbaarheid van de oplossing.
De haalbaarheidsstudie wordt met een selectie van de Twiin DVDexit community uitgevoerd. De 5 ziekenhuizen variëren in grootte, PACS leverancier,
en ervaring met AI.
Opdrachtgever Beheer Twiin Portaal. De AIFI-infrastructuur die is ontwikkeld voor de haalbaarheidsstudie, is gebaseerd op de techniek van het Twiin Portaal. Alphatron is de leverancier van de Twiin Portaal infrastructuur.
Opdrachtgever Beheer Twiin Portaal. De AIFI-infrastructuur die is ontwikkeld voor de haalbaarheidsstudie, is gebaseerd op de techniek van het Twiin Portaal. Alphatron is de leverancier van de Twiin Portaal infrastructuur.
Projectstatus
Na een succesvolle pilot is AIFI in 2026 als samenwerkingsverband verder gegaan en wordt het uitgebreid naar meer deelnemende ziekenhuizen en meer AI-oplossingen, waarbij het doel ongewijzigd blijft.
Succesfactoren
We vergroten de adoptie van AI door het aanbieden van een landelijke aanpak waarmee ziekenhuizen ontzorgt, gefaciliteerd en ondersteund worden in de keuze, de implementatie en het gebruik van AI in de radiologie.
Sneller AI in de zorg
Minder overhead voor inkoop, governance en IT- integratie.
Gezamenlijke inkoop
Landelijke aanschaf en implementatiebetekent lagere kosten.
Ondersteuning
De inzet van het AI-algoritme ondersteunt de radioloog of andere medische professionals.
Deling AI-expertise
Effectievere landelijke deling van AI-expertise vanuit de praktijk tussen zorgprofessionals en ziekenhuizen.
